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      最近几年各行各业都在讨论大数据营销,但是很多人还是只知其名,不知其中精髓,只是有一个模糊的了解,在专业的解释上,大数据就是就是大量的,读取高速的,多维度的,低价值密度的真实数据。
      在很多电商平台,我们会发现,如果你今天搜索了服装类的商品或者购买了服装,大数据就会判断你有这方面的需求,那么随之就会给你推荐服装相关的产品或者直接产品相关的周边产品。有时候在百度、今日头条看新闻的时候,我们也能发觉到,我们看到的广告推送大多是和自己最近接触过的东西相关,比如说你只是搜索了一下冰箱,那么就会出现冰箱类相关的电器广告。很多电商和信息流平台的大数据营销推送逻辑都是看消费者过去消费/浏览了什么就推送什么。

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      现在有很多大数据机构,都会定期提供一些不同市场的用户报告,这种报告都是给大家了解市场长期的趋势,大数据,打通了多种行业的数据,通过大数据算法分析,对互联网用户的年龄,性别,职业,收入分布,还有家庭成员数量,是否有车有房,手机APP兴趣,阅读兴趣等数据都还会以标签的形式展现出来。
      而这些大数据对市场营销有哪些作用呢?一是看趋势,看市场,消费者行为的发展方向(这个是长期性的)。二是做销售,通过分析与自身商业能发生链接的消费者数据增加营销的效率(这个是短期的)。现在很多大公司的大数据应用,主要有两个方式,除了上面讲到的简单粗暴地推送重复信息,更高级一点的用法就是标签+精准营销。
      简单来说就是两步:
      第一,通过年龄,性别,兴趣爱好,习惯,人生阶段把消费者贴上不同的标签;
      第二,确定营销信息瞄准哪类消费者,直接触达;
      虽说大数据是无差别地获取目标消费者的行为记录,但是当我们在局部环境运用这些数据的时候,还是有很大可能受到数据来源不准确的干扰。
      比如我们曾发现,用大数据捕获一个咖啡店的周边的客流和进店客人数据,分析为什么在一个人流尚可的点位,咖啡店的销售始终上不去。经过两个月的数据收集,我们发现这个店铺的消费者年龄分布是中年甚至老年人居多,并且他们停留在店面的时间也是最长的。
      很多人就因为这样的大数据结果,陷入了一个误区,觉得店铺中老年人群消费的比较多,所以根据这一消费团体制定了一系列的产品营销,然而最终效果并不好,最后企业营销人员发现,之所以中老年人多,原来这个店的门口有一个公交车站,因为店铺有空调和Wifi,很多老人在等公交的时候就坐到店门口享受空调。这就是所谓的主要客群是中老年人的真相,而这些并不是真正的消费者,所以标签+精准营销还需要结合场景来进行合适的大数据营销。
      大数据营销是未来营销的趋势,但是大数据营销还是要结合场景去做营销,因为有时候我们在数据上看到的结果,可能和真实的场景存在差别,也会误导运营做一些错误的营销方式,因为从数据上看到的消费者,不一定是他们现实中的样子。在用大数据标签目标顾客的时候,找准关键标签能够有效增加后续的转化率,毕竟标签错了那精准营销也就无从谈起,所以大数据的精准对营销结果是有着重大影响的。
    新闻中心
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